La inteligencia artificial está ayudando a los investigadores a acelerar el proceso de ensayos clínicos
DALLAS, TX – Los investigadores de Dallas lograron una hazaña inmensa al aleatorizar el número total de pacientes para un ensayo clínico de endometriosis determinado en una semana.
La endometriosis es una condición que puede causar síntomas dolorosos para las mujeres. Tradicionalmente, la inscripción en ensayos clínicos para afecciones como la endometriosis ha demostrado ser un desafío para los investigadores. Con la ayuda de la tecnología de aprendizaje automático, los investigadores de Cedar Health Research están cambiando la forma en que se realizan las inscripciones.
"Con esta tecnología de aprendizaje automático de vanguardia, pudimos identificar de inmediato a los candidatos calificados y alcanzar nuestro objetivo de aleatorización para este estudio de endometriosis", afirma el Dr. Ezekiel Fink, investigador principal y director médico de Cedar Health Research.
Con una base de datos de pacientes de más de 300 000 vidas, Cedar Health Research puede relacionar de manera rápida y efectiva a pacientes calificadas con ensayos de salud de mujeres. Además, Cedar Health Research está aprovechando Perspectivas de Aspen tecnología de inteligencia artificial para localizar a los pacientes directamente desde la historia clínica electrónica de forma rápida y precisa.
“Con esta tecnología”, afirma el Dr. Ezekiel Fink. “Tenemos el poder de transformar los ensayos clínicos”.
Al aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, Cedar Health Research está revolucionando los ensayos clínicos al acelerar los plazos y las tasas de inscripción.
“La endometriosis afecta hasta el 10% de mujeres en edad reproductiva”, afirma el Dr. Ezekiel Fink. “Estamos entusiasmados de participar en ensayos que pueden ayudar a que estos tratamientos potenciales lleguen a los pacientes más rápido”.
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Acerca de la investigación de salud de cedro
Cedar Health Research es una red de sitios de investigación clínica de múltiples especialidades con sede en Dallas, Texas. Están impulsados por tecnología de inteligencia artificial de última generación, una red de investigadores de clase mundial y conectividad a más de 300,000 vidas a través de integraciones de bases de datos EHR y LIS. Cedar Health Research se compromete a transformar el dominio de la investigación clínica a través de la adopción eficaz de tecnologías innovadoras.
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